第1章 深度学习概述

深度学习起源于对人工智能的研究，其最终目标是让机器能够像人一样具有分析和学习能力，以及能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习本身是一种机器学习算法，但是深度学习在各领域的优良表现使其受到了广泛的关注，并有形成一门独立学科的趋势。深度学习能够让机器模仿（如视听、思考等）人类行为活动，这种模仿的本质是不断寻找一个可以拟合出输入数据和输出结果间关系的函数。这种拟合函数能够解决很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。本章介绍深度学习与计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、人工智能等应用领域的必要背景知识，以及Keras深度学习框架的基本内容。

学习目标

（1）了解深度学习的基本定义。

（2）了解深度学习常见应用。

（3）了解深度学习与应用领域的关系。

（4）熟悉深度学习框架Keras的常见接口、特性。

（5）掌握深度学习框架Keras的安装方法。