前言

深度学习作为一种机器学习算法，在最近十几年取得了很大的进展，在图像识别、图像分割、目标检测、自然语言理解、机器翻译、目标生成等领域都取得了比传统的机器学习算法好得多的效果。深度学习技术的研究和开发，离不开深度学习框架。作为目前应用最为广泛的深度学习框架之一，Keras提供了一致且简单的API，最大限度地减少用户操作，并提供清晰的错误消息。然而，目前市场上与Keras深度学习相关的书籍，要么太过理论化，只讲深度学习相关理论；要么只讲Keras的语法，没有深度学习的理论背景。另外，市场上与Keras深度学习相关的书籍大都比较厚且比较贵，不适合作为高校教材。为了解决以上问题，全面贯彻党的二十大精神，编者特地编写本书，以新时代中国特色社会主义思想、社会主义核心价值观为引领，加强基础研究、发扬斗争精神，为建成社会主义文化强国、数字强国添砖加瓦，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要理论和实践内容，从而让有一定Python编程基础的读者快速入门深度学习技术。

本书特色

●理论与实战结合。本书以使用Keras框架实现深度学习的方法为主线，针对各类常见的深度神经网络，不仅使用图形和公式详细介绍其对应的原理，还介绍其对应的Keras的实现。

●以应用为导向。本书针对深度学习的常见应用，如目标检测、文本生成和图像风格转换等，详细讲解了背景、原理以及案例的具体流程，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。通过实训和课后习题巩固所学知识，读者可以真正理解并能够应用所学知识。

●注重启发式教学。本书大部分章以一个例子为开端，注重对读者思维的启发与解决方案的实施。通过对深度学习任务的全流程的体验，读者可以真正理解并掌握深度学习的相关技术。

本书适用对象

●开设深度学习或人工智能等相关课程的高校的学生。

●深度学习应用的开发人员。

●进行深度学习应用研究的科研人员。

代码下载及问题反馈

为了帮助读者更好地使用本书，本书配有原始数据文件、Python代码，以及PPT课件、教学大纲、教学进度表和教案等教学资源，读者可以从泰迪云教材网站免费下载，也可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。同时欢迎教师加入QQ交流群“人邮大数据教师服务群”（669819871）进行交流探讨。

由于编者水平有限，书中难免出现一些疏漏和不足之处。如果读者有更多的宝贵意见，欢迎在“泰迪学社”微信公众号（TipDataMining）回复“图书反馈”进行反馈。更多本系列图书的信息可以在泰迪云教材网站查阅。

编者
2023年7月