Keras与深度学习实战

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内容提要

大数据技术精品系列教材 专家委员会

序

前言

第1章 深度学习概述

1.1 深度学习简介

1.2 深度学习与应用领域

1.3 Keras简介

小结

课后习题

第2章 Keras深度学习通用流程

2.1 基于全连接网络的手写数字识别实例

2.2 数据加载与预处理

2.3 构建网络

2.4 训练网络

2.5 性能评估

2.6 模型的保存与加载

实训1 利用Keras进行数据加载与增强

实训2 利用Keras构建网络并训练

小结

课后习题

第3章 Keras深度学习基础

3.1 卷积神经网络基础

3.2 循环神经网络

3.3 生成对抗网络

实训1 卷积神经网络

实训2 循环神经网络

实训3 生成对抗网络

小结

课后习题

第4章 基于RetinaNet的目标检测

4.1 算法简介与目标分析

4.2 数据准备

4.3 构建网络

4.4 训练网络

4.5 模型预测

实训 使用VOC2007数据集训练和测试RetinaNet

小结

课后习题

第5章 基于LSTM网络的诗歌生成

5.1 目标分析

5.2 文本预处理

5.3 构建网络

5.4 训练网络

5.5 结果分析

实训 基于LSTM网络的文本生成

小结

课后习题

第6章 基于CycleGAN的图像风格转换

6.1 目标分析

6.2 数据准备

6.3 构建网络

6.4 训练网络

6.5 结果分析

实训 基于CycleGAN实现莫奈画作与现实风景图像的风格转换

小结

课后习题

第7章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成

7.1 平台简介

7.2 实现诗歌生成

实训 实现基于TipDM大数据挖掘建模平台的文本生成

小结