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068 将DataFrame的数据保存为JSON文件
此案例主要演示了使用to_json()函数将DataFrame的数据保存为JSON格式的文本文件。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的数据保存为JSON格式的文本文件(myJSON.txt),效果分别如图068-1和图068-2所示。
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5252.jpg?sign=1739383570-gPY0pJQWTAacLAyAZMIlP9BKYsXFeLB8-0-740288f6bbc9405bb4f92f93aec91067)
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P79_5249.jpg?sign=1739383570-xIGFJeQBLEgiYugGMNWau8iNhhmTcTcO-0-6763787377d4bb1bf92f027d2ead1ce0)
图068-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P79_5250.jpg?sign=1739383570-i0hC8L117RI5GgaLwZPPrpvJLzcpvx8e-0-b2c0511a0af60765704eb32d088d1b74)
图068-2
在上面这段代码中,df.to_json('myJSON.txt',force_ascii=False)表示将df的数据保存为JSON格式的文本文件(myJSON.txt),参数force_ascii=False表示不采用ascii格式,如果df包含汉字等双字节字符,强烈建议设置force_ascii=False。
此案例的主要源文件是MyCode\H252\H252.ipynb。