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067 使用read_json()函数读取JSON数据
此案例主要演示了使用read_json()函数从JSON格式的文本文件中读取数据并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取myJSON.txt文件的数据并据此创建DataFrame,效果分别如图067-1和图067-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P77_5067.jpg?sign=1739565133-1xfs4sSY3mI6Xob2Q8l90NCyW69lr4qx-0-cf0d150e935970e911ffffe7126e539c)
图067-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5195.jpg?sign=1739565133-LRWvxfpaqz2HFNHBMsX4pZeO3eh84omA-0-f32dfed682caca32641bb71fd77ba99f)
图067-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5197.jpg?sign=1739565133-9Oz4L23rkujRJaPOfr0M1YaO8SlOUeGN-0-2853756996aa60dbf4f069fad379e570)
在上面这段代码中,pd.read_json('myJSON.txt')表示从myJSON.txt文件中读取JSON格式的数据并据此创建df。除此之外,read_json()函数也可以直接从一个JSON格式的字符串中读取数据并创建df,如下面的代码所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5198.jpg?sign=1739565133-QNaT5bjkR8AFsTQPuy9j2l1x9duqko30-0-5242644f397679dca55891e16fae4c20)
此案例的主要源文件是MyCode\H251\H251.ipynb。