二、定量分析

定量分析是通过计算兴趣区内的对比剂浓度，来提高结果的可比性。最简单的定量参数是增强曲线下初始面积（initial area under concentration time curve，IAUC），它也是美国国家癌症研究院推荐的DCE-MRI主要指标。除此以外，定量分析还可以采用多种药代动力学模型进行分析计算，从而衍生出一系列定量参数。最早的药代动力学模型由Larsson、Tofts、Brix等于20世纪90年代提出，多称之为Tofts模型^[6]。经历数十年的发展，目前药代动力学模型包括从单参数到四个参数的不同选择，例如，四参数模型可分为血浆模型（plasma models）、间质模型（interstitial models）、交换模型（exchange models）、边界状态（boundary regimes）；三参数的典型代表有扩展的Tofts模型（the extended Tofts model）；双参数模型包括单室模型（one-compartment model）、Patlak模型等；单参数模型则有稳态模型（steady-state model）、单区域摄取模型（one-region uptake model）等。目前最常用的仍是Tofts模型，它的定量参数主要包括：血浆与EES间的容积转移常量（K^trans）、血浆与EES间的速率常数（k_ep）等，其中K^trans也是美国国家癌症研究院所推荐的DCE-MRI主要指标。

DCE-MRI与传统的灌注成像不同，传统的灌注参数主要包括血流量（BF），血容量（BV）和平均通过时间（MTT），这些参数的计算过程不涉及上述药代动力学模型，它是通过把每个像素点的时间信号强度曲线与动脉输入函数（arterial input function，AIF）进行去卷积获得。另外需要指出的是，与CT或PET不同，MRI的信号强度与对比剂浓度并非呈线性关系，这样依靠信号强度来判断对比剂浓度也可能存在系统性误差。