1.4 AI产品经理的现状

笔者在前面分析了AI行业的人才现状，鉴于本书面向的主要是应用型人才，所以有必要单独讲一讲制作应用的人——AI产品经理的现状。

1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配

2018年春节前夕，人人都是产品经理社区的创始人老曹（曹成明）找到笔者，说能不能给他平台上的同学讲一下打造AI产品的方法和AI产品经理应该具备的知识、技术。笔者明白，在当下（2018年），企业对AI是非常拥抱的，但苦于没有人才，没有具备实战经验的AI产品经理人才，所以就答应老曹做这件事。笔者在跟起点学院联合开发课程的过程中发现这样一个问题：普通产品的产品经理和市场上其他岗位的人才是非常愿意了解、学习并从事AI产品经理工作的，但是自己的能力、经验与岗位需求不匹配。

1.4.2 AI产品经理来源广泛

AI产品经理的人员来源十分广泛，在传统时代，产品经理的来源就已经很广泛了，但是在AI时代，产品经理的来源更加广泛，这是因为AI的魅力吸引了大量的优秀人才。

例如，笔者的AI产品经理入门课程就吸引了毕业于斯坦福大学的高才生，以及来自新加坡等地的优秀人才。

当下，AI产品经理主要来自以下几个渠道。

（1）技术人员转岗。一些毕业于计算机、软件工程等专业，做了一段时间编码工作的人，逐渐发现编码不是自己的“真爱”，但往架构师、技术总监方向发展却苦于相关经验比较少，于是特别希望找一份既需要了解技术，又不需要编程的工作，转到产品经理岗位成了很合适的选择。而传统产品的产品经理岗位显然不是时下的趋势，所以就转到AI产品经理岗位上来了。

（2）市场、销售人员转岗。在传统产品的时代，市场、销售人员转型成为产品经理的先例早已有之。在AI时代，市场、销售人员在营销过程中通过对用户进行调研，会发现已有的传统产品几乎没有生存空间，因此，根据市场需求，自然而然转到了AI产品经理的岗位上来。

（3）运营、设计人员转岗。运营、设计人员在与消费者、用户打交道的时候，能够第一时间发现时下最紧缺的人才是AI产品经理，加之运营、设计人员在日常工作中经常与产品经理打交道，比较熟悉打造产品的流程和环节。两方面的因素导致运营、设计人员转岗成为AI产品经理是一件自然而然的事。

（4）应届毕业生。笔者在打造AI产品时，经常会遇到应届毕业生和尚未毕业的学生，这部分准备成为AI产品经理的同学，往往因为没有工作经验而感到迷茫，但同时对AI能够实现的产品效果存在过度的期待。

（5）创业者。在AI领域的创业者中，有一类是AI专业毕业的，他们发现一个需求点（如机器视觉、人脸识别）后，直接投入AI的创业大潮中来了；还有一类是行业专家，这类专家在原来的业务发展过程中发现人工服务无法满足消费者的需求，市场的需求倒逼着他们做AI产品。

1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案

上文分析了几种成为AI产品经理的渠道，下面重点分析一下典型人群的典型问题，并给出笔者的建议。

1．技术人员转岗

经常遇到的问题：困于技术。

解决办法：技术人员转岗成为AI产品经理通常是两种情况，一种是不希望再对技术进行深造，另一种是技术已入臻化。对前一种人，笔者建议不要再“修炼”技术，而是从AI产品的需求出发，从当下AI技术的成熟度出发打磨产品。对第二种人，笔者认为，人到了接近真相的境界后会有一个共性——求是，即看到事物的本质，希望第二种产品经理能够平衡好产品的需求和技术思维。

2．市场、销售人员转岗

经常遇到的问题：功能堆叠。

解决办法：笔者在2015年至2017年带过不少从市场、销售岗位转型成为AI产品经理的人，由于他们经常联系用户，频繁与用户交流需求，同时也会参加很多展会，因此天生具备调研用户、感知市场前沿需求的能力，这是这类AI产品经理的优势。但是，他们也有短处，市场、销售岗位转岗过来的AI产品经理的技术知识相对匮乏，经常会把展会上看到的、新的、尚未成熟的样机、展品甚至概念带到产品中来。例如，有一位AI产品经理参加2016年的CES后看到智能试衣镜，就仓促决定做一款家用智能试衣镜产品，而忽视了人体建模算法、人体本身非规则等客观情况。笔者建议从市场、销售岗位转岗成为产品经理的人员注重补上AI技术的相关知识。

3．设计、运营人员转岗

经常遇到的问题：过度重视界面设计，唯用户说法论。

解决办法：笔者还记得10多年前帮别人建网站时，用Photoshop就可以建一个站点，现在回想起来确实需要再强化一下界面设计。不过设计、运营人员转岗到AI产品经理岗位以后，不能再“唯设计论”。毕竟，AI产品的核心是用AI技术赋能产品，所以在传统时期我们强调的界面降噪处理、界面交互设计等内容的重要性要下降。不是说AI时代就不需要重视设计，而是相比AI的核心流程来说，设计要退居第二位。此外，设计、运营岗位出身的AI产品经理需要避免“唯用户说法论”，因为在AI时代，有时候用户并不知道产品使用了哪些AI技术，即AI技术是在产品背后支撑着产品。

4．应届毕业生

经常遇到的问题：经验匮乏。

解决办法：应届毕业生的天生优势是年轻，犯错的成本较低；劣势是没有经验。应届毕业生应努力加入一个以AI技术为核心的产品团队，以便学习AI产品的需求趋势、AI产品的打造流程。

5．创业者

经常遇到的问题：精力不足。

解决办法：大多数创业者遇到的主要问题是精力不足。因为创业者或多或少都有一种能力或者某些资源，否则是无法启动的，所以笔者建议创业者亲自打磨第一个版本、第一代产品，之后要调整自己的定位，把制定产品的盈利方向作为主要工作，把寻找需求、满足用户需求交给招聘来的AI产品经理。