2.2.1 ImageNet

ImageNet是一个大型图像数据集，用于扩展和改进可用于训练AI算法的数据。ImageNet包含了1400多万张带有标注信息的图片，比如，图片的类别，图片中目标的边界框。对比CIFAR-10数据集，ImageNet数据集的图片数量更多，分辨率也更高，包含了2万多个类别，几乎涵盖了生活中大部分物体，常见的如气球、草莓等，每个类别包含了数百张图片。因为这些特点，从2010年到2017年，ImageNet项目每年都会举办一次大型的计算机视觉挑战赛ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge），研究团队需要在给定的数据集上评估他们的算法，并在几项视觉识别任务上争夺更高的准确率。ILSVRC极大地推动了计算机视觉领域的研究和发展，对深度学习也有着极为深远的影响。