复制1.2.1节神经网络模块相关的代码，并修改它为三通道的图片（在此之前它被定义为单通道），代码如下：
将nn.Conv2d的第一个参数从1改成3，这个卷积模块就支持输入三通道的图片，之后就和第1章所使用的模型结构一样了。需要注意的是，这里展示了pooling的另外一种使用方法，把Max Pooling操作定义成一个网络模块，而不像第1章那样调用函数完成pooling操作。但两者的实现效果是一样的。
