本章我们将带领读者了解如何处理数据，并完成一个小型的图像识别项目。首先，介绍PyTorch如何加载数据集，以CIFAR-10为例，并基于CIFAR-10完成一个图像分类模型；其次，介绍如何使用GPU加速模型训练；最后，介绍图像领域使用较为广泛的ImageNet数据集和一些常用的图像识别模型。
