1.4 本章小结

本章首先介绍了在人工智能背景下的大数据时代，以现实生活为切入点，介绍了数据及当今时代数据爆炸的现状。其次，介绍了人工智能三要素：数据、算法及算力，为后续讲解人工智能素养做了铺垫。最后，介绍了数据素养的内涵，并且强调了数据素养的重要性，为读者提升数据素养提供了建议。

[1] 全球数据圈是每年被创建、收集或复制的数据集。数据量之间的单位换算为：1KB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB、1PB=1024TB、1EB=1024PB、1ZB=1024EB。

[2] 迁移学习是机器学习中的一个研究问题，它侧重于存储在解决一个问题时所获得的知识，并且将其应用于另一个不同但相关的问题。

[3] 人均收入在800万日元（含）以上，就称其为最高年收区群体，否则称为非高年收区群体。

[4] 日本东京都中心地带共有23个区，称为“东京23区”。以上数据来自日本东京都23区2015年的真实数据，5个区分别为港区、千代田区、涩谷区、新宿区和江东区。