1.2.5 输出结果

描述统计表如图 1-2-7 所示，从中可知两个因变量“感情表现得分”和“动作标准得分”中各个小组的平均值、标准偏差和个案数。如第 1 组的“感情表现得分”平均值为70.9990，“动作标准得分”平均值为49.0090。

图 1-2-8 所示为协方差矩阵的博克斯等同性检验的结果，本案例中的显著性（P 值）大于0.05，表示总体协方差矩阵相等。

图1-2-7

图1-2-8

图 1-2-9 所示为误差方差的莱文等同性检验表。本案例中的显著性大于 0.05，表示每个因变量在不同水平组合中方差齐性。

图1-2-9

多变量检验表如图1-2-10所示，显著性小于0.05，表明不同的舞蹈学校对“感情表现得分”和“动作标准得分”的影响均非常显著。当 4 种检验结果不一致时，一般选用相对保守的“威尔克Lambda”或“霍特林轨迹”参数来确定显著性。

图1-2-10

如图 1-2-11 所示，在显著性为 0.05 时，不同的舞蹈学校对“动作标准得分”的影响显著，对应的显著性为0.012；对“感情表现得分”的影响显著，对应的显著性为0.007。

图1-2-11

如图 1-2-12 所示，其中的*表示该组均值差是显著的，可以看出，对于“动作标准得分”和“感情表现得分”，不同的舞蹈学校的影响是显著的。

图1-2-12

通过多变量方差分析，我们知道：

●“动作标准得分”和“感情表现得分”在各组的总体方差相等。

● 不同的舞蹈学校对“动作标准得分”影响显著，对“感情表现得分”影响也显著。

●“感情表现得分”在分组 1 和分组 2、分组 2 和分组 3 之间有显著性差异，在分组 1和分组3之间无显著性差异。

●“动作表现得分”在分组 1 和分组 2、分组 1 和分组 3 之间有显著性差异，在分组 2和分组3之间无显著性差异。