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091 使用loc筛选并修改单个数据
此案例主要演示了使用loc根据行标签和列名筛选和修改单个数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签为688676、列名为最高价的数据乘以2,即把16.99修改为33.98,效果分别如图091-1和图091-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6853.jpg?sign=1739383773-2IHAuKZYwuZCNgI9V474LKqvFtOqa5La-0-79eba28536113b1f200a0cba57935153)
图091-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6854.jpg?sign=1739383773-uu8ZPU8Imnh4NA2qTgxwlcxyXfYRpZT3-0-3970ee587901dd37a4add81aed2db6af)
图091-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6858.jpg?sign=1739383773-uFLGttXc0VqCMnBPxh8IY1mc0hOdlsml-0-2c32c0831366587451e558c4292c7100)
在上面这段代码中,df.loc['688676','最高价']=df.loc['688676','最高价']*2表示在df中把行标签为688676、列名为最高价的数据乘以2,即把16.99修改为33.98。注意:当采用loc方式获取和修改数据时,必须指定行标签和列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H102\H102.ipynb。