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011 使用shift()移动DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用shift()函数向前或向后移动日期类型的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame中将把行标签的日期向后(下)移动6天,效果分别如图011-1和图011-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_211.jpg?sign=1739563916-nGF6xDuk1FvG1vYuiaDsAzhWUwWYl0xr-0-31f4625f6bc1113e8ccb22ca9588f6e1)
图011-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_212.jpg?sign=1739563916-siHZRTcHG38lwDQxRrdyjZiG2RZnOqmf-0-3e2d220e1677cc7a21525c3927b6c8b9)
图011-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_1685.jpg?sign=1739563916-9UB3t7e4PjSmqwsrpoqH906KBpEn524r-0-bfef5f5cfab2005dc6eed134ea7ff837)
在上面这段代码中,df.shift(2,freq='3D')表示在df的行标签中,将每个日期向后(下)移动6天。如果df.shift(6,freq=pd.offsets.BDay()),则表示在df中将行标签的日期向后(下)移动6个工作日。
此案例的主要源文件是MyCode\H796\H796.ipynb。