推荐序三

在智能技术的发展过程中，决策智能（Decision Intelligence）是一个新的领域，也是与产业变革最为接近的一个方向。

当前很多企业都是通过人工经验进行决策，难以对经验进行标准化和量化，对于决策过程难以清晰描述，更难实现追溯和复盘。特别是人的决策总受其经验、能力及其获取信息的影响，遇到复杂问题无法基于全局视角考虑，容易出现决策偏差。在面临复杂多变的场景和问题时，更难以实现快速、高效的决策。

对于决策智能而言，就是要以数据科学和人工智能为基础，融合社会科学，决策理论和管理科学，从而构建新的决策理论和模式，为个人、为企业、为社会提供服务。相比其他智能技术而言，决策智能有其一定的独特性：

首先，决策就是在面对不同选项，收集信息后进行相应的选择。但往往在生活或生产经营活动中，所面临的决策方向可能是不同的，并不一定有唯一的最优解。例如，高考填报志愿时，你可以选择学医、学计算机也可以选择学金融、学考古等等，并没有一个统一的维度，你学什么专业一定是最好的。所以利用人工智能进行决策时，必须考虑多目标优化模型的构建。

第二点，在生产经营活动中，决策可能是一方的也可能是多方的，多方之间可能是协同的也可能是竞合的、博弈的，决策时使用的信息往往是不完美、不对称的。对于企业经营决策的很大一个挑战是，要基于不完美信息，做到全局最优与个体最优的有效平衡。

第三点，对于影响决策的相关因素能否真正做到数字化，能不能用机器的语言做到清晰地描述，对业务活动和影响因素的准确描述，将对能否形成可定量的决策建议构成深远的影响。

针对上面几个问题，刘震博士带领团队采用一种新的业务模型——事件网，进行了精巧的描述，通过基于数据建模和运筹优化的算法全局考虑问题，将彻底颠覆企业过去的决策模式和方法。通过企业级数字孪生，将这样一种决策智能模型广泛地应用到了采购、生产、营销的各个环节，在生产经营场景中发挥出真正的价值。

通过阅读本书，可以一窥事件网的究竟，了解决策智能对企业管理带来的深刻变革，相信读者一定会收益颇丰。

张亚勤

中国工程院外籍院士，清华大学智能产业研究院院长

2021.12