2.5 智能滤镜

智能滤镜主要是指通过学习算法应运而生的滤镜特效。智能滤镜往往是通过学习一类图像的风格、纹理与结构等信息，挖掘出这些信息的内在联系，然后将这些联系特性应用于其他输入图片或视频，并根据输入图片或者视频的具体内容生成最后的效果。

智能滤镜最大的特点是自动化与智能化，弥补了传统滤镜（颜色滤镜与几何滤镜）对所有内容使用统一的参数或者人为设定的几个参数进行处理的缺陷，而是因图而异，因而，滤镜的效果也具有一定的不可控性。

智能滤镜的代表，要数风格化滤镜^[1]。最有名的就是国外的Prisma风格化滤镜，它的出现一时风靡全球，让大家耳目一新，效果如图2.19所示（图片效果来自PhotoFunEditor网站）。通过学习不同大师的名画信息，将用户输入的照片，处理为大师的创作风格，一张普普通通的照片，瞬间具有了大师的艺术之美。随后，各种智能滤镜与相关的论文研究层出不穷^[2-6]，谷歌的 HDRNet^[7]更是将普通的照片以专业设计师的眼光与水准呈现了出来，如图 2.20所示。这一切，让我们感知到智能滤镜时代已经到来。

图2.19 Prisma风格化滤镜（左一为原图）

而在国内，科技巨头也不甘落后，In App的InDream风格化特效滤镜以另类风格将普通用户照片变身艺术精品，如图 2.21所示；以“美图秀秀”的美图 AI为代表，先后给大家呈现了跨次元相机、少女照相馆、绘画机器人等智能滤镜特效，如图 2.22 所示；以及“天天 P 图”的疯狂换脸滤镜特效，如图 2.23 等。这些智能滤镜，一时火遍了朋友圈，甚至是长期位居Apple Store排行榜前几位。在娱乐的同时，也让我们对滤镜有了更深层的认知。

图2.20 HDRNet滤镜（左侧图为原图）

图2.21 InDream风格化滤镜（左一为原图）

图2.22 美图AI滤镜（左一为原图）

图2.23 “天天P图”的疯狂换脸特效（左一为原图）

本节鉴于大家目前所学内容的限制，涉及的过多深度学习等复杂的内容，我们暂时不做过多解释，只做简单介绍，将相关深入内容放到本书后面章节进行详细介绍。