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2.2 Windows系统中PyTorch的配置
2.2.1 安装Python
PyTorch是在Python的基础上安装的,所以首先要在计算机上安装Python。本书安装的Python版本为Python 3.5.3。以下为在Window系统中安装Python的简单步骤。
打开浏览器访问Python官方网站,进入下载界面,网址为https://www.python.org/downloads/windows/,如图2.1所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_29_1.jpg?sign=1738868656-cDIZtU0sMQ65hyK3INqzy6iwOaWtIEmr-0-76ba5b61c0973a0fd876015924228f0b)
图2.1 Python 3.5.3下载界面
双击下载的安装文件,进入Python安装向导,如图2.2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_29_2.jpg?sign=1738868656-QiE1sL6OShH90zJCU2FmafD2Ft3aFFdv-0-8a7f946f9ad87191fa06d358598febd0)
图2.2 Python安装向导
勾选Add Python 3.5 to PATH,将Python添加到环境变量中。单击“Install Now”按钮,按照安装向导的提示进行安装。
安装成功界面如图2.3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_30_1.jpg?sign=1738868656-z4Nsik9ISmdFtkzdLCxoyhnd4YFieu3W-0-076736cb361e1c76c43c2a5e01333bb3)
图2.3 Python安装成功界面
2.2.2 PyTorch环境搭建
登录PyTorch官方网站https://pytorch.org/,如图2.4所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_30_2.jpg?sign=1738868656-6scATMKn3AIdTyEHlNZL1FeI4lTgLnZW-0-67f6a54d9d63c39d10adae1e85bbb738)
图2.4 PyTorch官方网站
单击“Get Started”按钮后进入PyTorch安装界面,如图2.5所示。这里介绍pip安装方式。图2.5中右侧区域为计算机系统及CUDA版本的选择,计算机的配置决定了“Run this Command”后面对应的安装命令,复制“Run this Command”后面对应的安装命令。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_1.jpg?sign=1738868656-PBCqU3jyd9zkBuKgQ6cCEp0Isbzy78xm-0-2a88b567013c323f56d327a45e02f514)
图2.5 PyTorch安装界面
打开cmd命令行窗口,粘贴刚刚复制的安装命令,然后按回车键。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_2.jpg?sign=1738868656-iOOW5G9dy7xzPz6h1m7jqu2IyzQadddG-0-6d720446c8dfad36dec42bc26be2bbd0)
若出现图2.6所示的结果,则表示安装成功。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_3.jpg?sign=1738868656-U5lP5oHQIoSSMz0IxhKKvznoYBb7Hnye-0-05dbe5af3c1e7b2f5ad52443f5ae27cb)
图2.6 PyTorch安装成功
下一步为安装torchvision。torchvision是一个很重要的、功能强大的视觉工具包。torchvision由流行的数据集(torchvision.datasets)、模型架构(torchvision.models)和用于计算机视觉的常用图像转换函数(torchvision.transforms)组成。
安装torchvision的方法是在cmd命令行窗口中输入如下命令:
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_4.jpg?sign=1738868656-mGXTmOWLCg40bYSBS8LUiykwzR2dG8S0-0-039fee19032baf1d396ade9021b6e18a)
然后检验Python是否安装成功,在cmd命令行窗口中输入:
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_5.jpg?sign=1738868656-esN3Ry8opl3aRJFZIpjXwsAsWJymAJvC-0-700b66cbb761185176c4096a0dee0f2f)
如果安装成功,则会出现提示符“>>>”,表示进入了Python环境。
执行代码:
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_6.jpg?sign=1738868656-1N6lbD8I0HJwANx42VlTwCWBAxjSIFjQ-0-a649f96c64d5a3b690dd9069e0d40274)
若结果如图2.7所示,则说明Windows系统中的PyTorch环境搭建成功。
![](https://epubservercos.yuewen.com/1CD67A/18002371308017606/epubprivate/OEBPS/Images/39396_31_7.jpg?sign=1738868656-qyboFaR5947f2EW8wIjE5pqdrtGTEcSt-0-0328c7dc19b667460e0e5cde0025a111)
图2.7 PyTorch环境搭建成功