1.4.1　平台型

平台型数据产品经理定位于提供通用能力或方案，能够横向支持多个业务方、多个行业或者行业内多个客户的数据需求，力求以面覆点，达到产品效率的最大化。以下是市面上常见的平台型产品经理的招聘内容。

岗位描述：

·独立负责××商业数据产品线的规划、设计、落地实施，为××生态中的某一业态的商业用户提供一站式的大数据产品及解决方案服务；

·深入客户一线，能跨部门与客户方高层角色沟通对接，能敏锐洞见行业及客户痛点，并结合××已有的商业数据能力，为客户定制行业性的大数据解决方案，捕捉商业机会。

能力要求：

·有良好的沟通协调能力，能够跨部门、跨职能沟通及与高层有效对话，有出色的文笔；

·善于跨部门合作，争取相关资源，协调相关团队将产品策略执行落地，实现业务结果。

将这些要求进一步提炼，核心便是提供一站式/行业性的解决方案，跨部门/职能/层级的沟通合作。对场景的抽象汇总能力、对通用解决方案的设计能力和各种跨越式的沟通能力，这些便是平台型产品经理不可或缺的部分。这些能力在前面的模型中都提到过，只是在不同类型的产品经理身上各有侧重。

从具体细分来看，在企业内部，平台型数据产品经理专注于抽象各需求部门的共同点，落地成对应的数据产品，提高整个公司的运转效率。常见的产品有数据资产管理、标签库设计与统一、埋点平台管理等。而在商用数据产品上，他们则专注于发现各行业或行业内主流客户的通用需求，抽象出对应的产品、功能或组件，以期能以较低的成本实现较大的商业产出，提高整个公司的资本效率，如面向各行各业电商卖家的阿里巴巴生意参谋、面向互联网公司提供数据服务的GrowingIO等。对于数据产品经理来讲，只为单个业务方或单个客户提供服务会明显降低投入产出比。