推荐序二

随着数据科技的进步，数据分析师早已不再满足于传统的T+1式报表或需要提前设置好维度与指标的OLAP查询。数据分析师更希望使用可以支持任意指标、任意维度并秒级给出反馈的大数据Ad-hoc查询系统。这对大数据技术来说是一项非常大的挑战，传统的大数据查询引擎根本无法做到这一点。由俄罗斯的Yandex公司开源的ClickHouse脱颖而出。在第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的大赛中，面对各类新的大数据引擎的挑战，ClickHouse一直稳稳地坐在冠军宝座上。同时在各种OLAP查询引擎评测中，ClickHouse单表查询的速度力压现在流行的各大数据库引擎，尤其是Ad-hoc查询速度一直遥遥领先，因此被国内大量用户和爱好者广泛用在即席查询场景当中。

本书作者朱凯是ClickHouse华人社区的重要成员，多次在ClickHouse相关会议上进行技术分享，是国内ClickHouse领域的知名专家。朱凯在本书中给大家详细介绍了ClickHouse的使用方法、基本原理，以帮助初次使用者快速上手，搭建一套基于ClickHouse的即席查询引擎。

纵观数据科技发展史，从数据仓库、数据挖掘开始，逐步发展到大数据、流数据、人工智能、Ad-hoc查询，前后经历了30多年，每次技术升级都让现实世界距离数据世界更近一步，各种新技术的引进也在快速改变着整个世界。这是一本关于ClickHouse的入门书，可以帮你从过去的ETL数据处理的世界进入Ad-hoc查询的世界。

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郭炜

ClickHouse华人社区发起人，易观CTO

Apache Dolphin Scheduler PPMC