2.2　课后习题详解

1．设想你是一位研究人员，即将开始研究母子间的相互作用问题。你很想获得如下一些信息：（1）与孩子的迫切需要相对无关的情况下，母亲照料孩子时表现出的行为频率。（2）母亲忽视孩子时，孩子以各种方式所表现的行为频率。（3）母子之间相互作用时，母亲与孩子各自所表现出的行为频率。在上述三种范畴中，把你认为可能出现频率较高的所有行为列表加以说明。这实际上就是一种习性记录，正如本章中所讨论过的那样；如果你在几周时间内每天连续观察母子行为五个小时，那么你将会得出什么结论呢？你还想知道哪些从自然观察中无法获得的信息？

答：略。

2．在发现肺癌与吸烟有关的首批论文中，有一篇是由多尔（1955）发表的。他调查了1930年及20年后11个国家中人均香烟消费量。这是很自然的事。因为要想看到其间的因果关系，就必须经过数年的时间。由于1930年吸烟的妇女人数很少，所以把吸烟人数与男性死亡率相联系似乎是很合适的。表2-1就是根据多尔的一些重要调查结果改编而成的。

表2-1　不同国家香烟消费量与死亡人数

（1）这两组数据将会说明什么问题？

（2）把这两组调查结果绘成曲线，从曲线上可以看出什么？

（3）用附录B给出的皮尔逊r公式，计算出这两个变量之间准确的相关系数。你得到的相关系数是怎样的，其大小与符号各是什么？

答：（1）两组数据将会说明1930年香烟的消费量与1950年肺癌死亡人数之间的关系。

（2）

图2-1  各国香烟消费量与肺癌死亡人数

图2-2  香烟消费量与肺癌死亡人数

通过对曲线上可以发现1950年肺癌死亡人数与1930年的香烟消费量可能存在正相关。

（3）根据，计算得r=0.74，因此相关系数的大小为0.74，符号为正。

3．根据对问题2（3）所做的分析，你会得出吸烟导致肺癌的结论吗？如果相关系数比较大，比如说+O.95，你是否会更加坚信其间存在着因果关系？如果你认为这些数据并不能证明吸烟会导致肺癌，那么你怎样解释这些结果？

答：（1）根据对问题2（3）所做的分析，我不会得出吸烟导致肺癌的结论。

（2）即使两个变量之间的相关系数很高也不能作出因果判断。高度的相关只能说明两个变量的关联程度较大，而无法直接作出因果判断。确定两个变量之间的因果关系，需要进行严格的实验研究。

（3）香烟消费量与肺癌死亡人数存在0.74的正相关，说明吸烟与肺癌有相关，但无法证明是吸烟导致肺癌，还是肺癌导致吸烟，或者是由于其他的第三个因素导致了香烟消费量与肺癌率的上升，进一步确定因果关系需要进行严密的实验研究。

4．请把你认为将会存在高相关（正或负）的，但又几乎没有因果关系的数对变量列成表。你怎样确定其间的相关是否表示了一种因果关系？

答：略。