第2章 从零开始成为AI产品经理

2.1 AI带来的改变与挑战

2.1.1 AI带来的改变

随着AI技术的不断突破，AI产品生产成本的不断下降，AI领域的前沿阵地，如语音识别、人脸识别、自动翻译等技术，开始从实验室走进普通民众的日常生活。在普通人看得见的领域，扫地机器人、无人机已经量产销售。2017年，Lady Gaga在美国超级碗中场秀中表演时，全世界都看到了数百架无人机精彩震撼的助演；iPhone手机的语音识别和双摄像头双焦距运用了AI的语音识别和机器学习技术；滴滴出行和高德地图背后都是AI根据大数据为用户选择司机、线路；申通快递公司已经大规模使用快递机器人分拣快件。位于日本长崎豪斯登堡的世界第一家机器人酒店——奇怪酒店，几乎看不到人类员工的身影，入住咨询、行李抬送、打扫卫生，甚至餐厅备餐的工作都由各类机器人承担。

除了日常生活，在工业生产、城市管理领域也都能看到AI技术的使用。富士康公司的生产线上已经有4万台机器人在工作；杭州已经利用物联网、大数据等技术来实现城市管理；谷歌公司整合AI、云计算、大数据，向业界提供决策参考。

在普通人看不见的领域，AI同样有着润物细无声的影响力。未来，从电视、冰箱、洗衣机到一个扫把，都可以通过智能交互技术实现连接，我们每个人的生活方式都可能随之而改变。

除前文提到的应用外，AI技术对生活、工作的影响还体现在如下几个方面。

（1）推荐系统。个性化推荐是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐可能会感兴趣的信息和商品，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。

随着电子商务规模的不断扩大，商品品种数和种类快速增长，顾客需要花费大量时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关信息和产品的过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，用来帮助电子商务网站为其顾客提供完全个性化的决策支持和信息服务。

推荐系统有3个重要的模块：用户建模模块、推荐对象建模模块、推荐算法模块。通用的推荐系统模型如下图所示。

通用的推荐系统模型

推荐系统对用户模型中的兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息进行匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算和筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。

（2）新硬件。包含智能穿戴类、智能家居类、智能出行类等硬件，例如语音识别技术赋能的天猫精灵、小米AI音箱等。

（3）新零售商店的智能导购。例如，美的智能导购结合了4大AI技术：自然语言理解、人脸识别、大数据分析、智能推荐算法。其中，利用自然语言理解技术与消费者进行一对一的会话交流，深度了解用户的需求；通过人脸识别及107种表情分析技术，实时理解消费者对产品和对话的即时反馈；利用大数据分析技术，对用户购买历史、服务记录等进行分析，构建客户画像；智能推荐系统融合成百上千的AI模型和算法，进一步理解、判断消费者实际的购物需求，分析出他们的购物习惯和产品偏好，以进行精准的产品、套系、折扣等内容的个性化推荐。消费者还可以在全数字化的环境中，了解产品的每一个细节，同时体验美的产品与不同装修风格搭配的效果。

美的集团全球AI负责人、硅谷未来技术中心和深圳AI研究所负责人王冬岩博士表示：“美的智能新零售不追求做无人商店，并非简单的‘线上+线下’，而是以消费者需求为中心，以AI为引擎，为美的消费者提供全新、便捷、高性价比的购物体验。对消费者而言，智能导购以用户的需求、利益为出发点，方便用户快速找到自己喜欢的产品，提供个性化的贴心服务，实时接收用户反馈，精准推荐，提供高标准、高质量的个性化导购服务；智能导购能让美的更懂客户，让客户更懂美的产品，实现人机和谐共存。”

美的已经建成了异构深度学习GPU集群平台、中国成品菜数据集，并开发出了多款AI产品及应用，包括AI烤箱、AI米饭机器人、未来厨房等。

（4）智能安防系统。机场、车站的安检系统借助人脸识别、图像识别等AI技术，将会变得更加精准、快捷，今后乘客可能完全感觉不到安检流程。

（5）城市管理系统。谷歌设计人员认为，人们输入的搜索关键词代表了他们的即时需要，反映了用户的情况。为便于建立关联，设计人员编入“一揽子”流感关键词，包括“温度计”“流感症状”“肌肉疼痛”“胸闷”等。只要用户输入这些关键词，系统就会展开智能跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图。为验证“谷歌流感趋势预警系统”的正确性，谷歌多次把测试结果与美国疾病控制和预防中心的报告做比对，结果证实系统的准确性非常高。

2.1.2 AI带来的挑战

AI带来的挑战主要存在以下几个方面。

（1）对语言的挑战。语言是认知的基础，语言是人类智能真正的起点，AI发展的关键也是语言的运用。从逻辑推理、知识学习、语言理解到认知智能，当AI掌握了语言，就能用机器语言描述整个社会、描述周边的环境，并且能够让信息得到提升、交换。比如，当一个机器人走进一个环境的时候，它可以看到各种生物，知道大家在做什么，并用语言表达出来，这个时候我们要学会用人类语言理解机器语言。

（2）对思维方式的挑战。对事物进行判断时，人类的思维方式除了依赖常识，有很多时候还夹杂着个人喜好和情感；而AI则是依靠人类的历史评判数据做出正确或错误的判断，尽量保持客观和公正。

（3）对心理的挑战。人类会越发恐惧自己被机器替代，有朝一日会成为机器的“奴隶”。

（4）对失业的挑战。AI增强了社会各方面的自动化，提升了工作效率，将会导致结构性失业。

（5）对安全的挑战。2015年7月2日，据英国《金融时报》网络版报道，德国大众公司位于卡塞尔附近的一家工厂发生一起悲剧，一名技术人员因突遭机器人攻击而不幸丧生。

（6）责任和义务。对AI时代，存在截然相反的两种图景：一种是乐观的，比如AI可以把人类从繁重的体力或脑力劳动中解放出来，变成无须工作的自由发展的人；另一种则是悲观的，被剥夺了工作机会的人类将变得一文不值，成为真正的“一无所有”者。究竟是该悲观还是该乐观，关键在于AI能否带来真正的产品价值革命，让大多数人或者代表大多数人的组织形式成为操纵、使用AI的主体，而不是让AI成为少数大企业垄断的产业。在这个意义上，笔者认为机会大于危机，AI将会创造一个更加美好的社会。