本章为神经网络学习奠定了基础，我们了解了简单的人工神经网络，并学习了如何运用TensorFlow构建一个单层神经网络。
我们研究了Keras模型中各层的差异，并运用Keras和MNIST数据集演示了著名的手写数字识别示例。
最后，我们理解了什么是反向传播，并使用MNIST数据集构建我们的神经网络，然后基于我们的数据进行训练和测试。
第2章将介绍CNN。
