3 国外关键成功因素研究分析
3.1 数据收集
由于关于电子商务关键成功因素的研究最初的研究文献始于1999年,因此检索年限设定为1999年12月到201年12月录入的文献,首先按照“e-commerce”检索得到104篇,按“e-business”检索得到64篇,按“electronic commerce”检索得到60篇,按“EC”检索得到80篇;合计检索到308篇,通过浏览标题排除内容不相关以及重复的文献后共获得72篇文章,随后作者浏览每一篇文章的摘要以及关键词,根据文献的引用次数最终确定44篇明确提及“关键成功因素”的文献,并对电子商务关键成功因素的研究角度及文献数进行了总结。由于电子商务关键成功因素研究采取不同的理论,因此对关键成功因素的分类也各不相同,本文借鉴以往研究成果(Hong和Kim,2002;Sharma et al.,2000; Umble,2002),从信息系统成功、技术扩散、电子商务能力三个方面对文献样本展开分析,下面进行具体分析。
3.2 从信息系统成功的视角进行的研究
Delone与Mclean[5][6]总结出信息系统成功模型的六个指标包括系统质量、信息质量、系统使用、用户满意、个人影响、组织影响,Delone与Mclean[6]于2003年提出电子商务系统成功模型,加入服务质量作为影响因素,并认为系统质量、信息质量、服务质量影响用户使用和满意度,进而决定电子商务系统为企业的净收益。表1是对以D&M模型为研究框架的相关研究的总结。
表1 从电子商务系统成功的角度的相关研究
此后很多研究都是以D&M模型为研究框架,如Molla & Licker[7]对D&G模型进一步拓展,提出了电子商务成功模型,并从系统、个人、组织三个层面分别进行评价,从个人层面对电子商务成功进行评价,强调客户对于电子商务的满意度这一概念的复杂性和多面性,随后Sedera[8]在D&M模型的基础上采用元分析法对信息系统成功的模型的研究从系统质量、信息质量、个体影响、组织影响四个维度提出共包含27个因素的信息系统成功理论模型,Sabherwal[9]在此基础上对Sedera的研究成果进行对比分析,总结出一个包含15个因素的相关关系表,并分别从组织和个人层次结构上分析支持D&M信息系统成功的因素之间相互关系的相关程度。图1表示的是个体和组织层面总结因素之间的相关程度。
图1 基于个体和组织层次的D&M成功因素分析模型(Sabherwal et al.,2008)
3.3 从技术扩散的角度进行的研究
根据收集到的文献研究结论发现主要集中在三个层面:技术层面、组织层面和环境层面。
从技术层面的研究主要有Andrew N.K.Chen、Sagnika Sen和Benjamin B.M.Shao[10]认为信息技术基础设施、电子商务技术可操作性以及电子商务技术易用性与电子商务技术扩散效果具有显著的正相关性,电子商务技术越先进,则该电子商务成功率越高,还有一些反映技术特点的因素包括技术集成性、技术安全性以及企业的信息技术基础等;Mckinney et al.[11]、Weiyin Hong和Kevin Zhu[12]认为技术集成性、对Web技术投资和Web功能显著地促进电子商务技术扩散,Chatterjee[13]根据技术吸收理论研究组织因素影响Web技术的成功吸收,提出影响的三类因素:高层管理者的作用、明确的战略目标、项目的协调与组织对电子商务系统成功有显著影响。Zhu[14]构建电子商务同化模型发现企业信息技术对电子商务成功有显著影响,技术准备度是对电子商务价值影响最大的因素。Eid[15]以B2B国际互联网营销为研究对象确定了五大类21个关键成功因素。Barua[16]构建电子商务三层价值模型,发现面向客户的管理活动及客户对电子商务的认同对电子商务价值的显著影响。Hong[17]从客户的角度确定了对中小型电子商务企业的成功影响要素,其中包括客户导向、客户信息、客户准备、营销战略、隐私与信任。Sung[18]指出16个电子商务关键成功因素分别是:客户导向、隐私、低成本、战略、专家、易用、稳定性、丰富、多样、安全、速度、服务、支付、低价、发货、评价。
从组织层面的研究包括对组织本身和组织的态度的研究,对于组织本身而言,不同的组织经济类型、组织的规模和范围以及组织的信息技术基础设施等都会对电子商务成功采纳产生影响[18]。Kang[19]指出资源利用是组织变化的决定性因素,组织协调、组织凝聚力是战略执行的决定性因素。Wu[20]认为组织的学习能力以及来自组织的能力对电子商务采用绩效有重要影响。William[21]对B2B电子商务的研究表明员工的知识能力是最关键的成功因素。
对于组织本身的态度而言,由Davis提出的技术接受模型(TAM)解释用户接受、使用电子商务的行为、感知有用性和感知易用性是影响用户对电子商务的满意度和使用态度的决定因素,进而影响使用者的行为意愿(behavior intention)和使用行为(behavior),接着许多学者对该模型进行验证和研究,有学者分析电子商务网站服务的有用性和易用性如何影响用户的采纳与使用,如Devaraj[22]研究B2C用户满意度和偏好,Pavlou、Klooping和Mckinney[11]基于TAM模型进行修正,将信任因素与感知风险因素与TAM结合,认为这两个因素是用户交易意向的直接决定变量;此外还有学者将TAM理论用于移动商务网站的研究中,移动商务的信息质量包括多个维度:连接质量、内容质量、交互质量和情境质量,这些因素显著影响用户满意度[23]。文献整合用户满意度和TAM理论,发现信息质量、系统质量分别显著影响信息满意度、系统满意度,并进一步决定有用性和易用性,最终影响用户使用行为。Koufaris[24]发现易用性、有用性、服务质量显著影响用户满意度。Palmer[25]认为影响移动商务用户满意度的因素包括内容质量、外观、服务质量和易用性。表2是对技术扩散的相关研究的总结。
表2 从技术扩散角度的相关研究
环境层面的因素主要包括地方环境、外部压力、产业环境,其中外部压力包括市场不确定性。Weiyin Hong和Kevin Zhu[12]认为企业环境的IT技术成熟度和竞争强度因素与电子商务技术扩散显著正相关;Zhu et al.[26]和Szu-Mei Lin[27], Thompson S.H.Teo、Sijie Lin和Kee-hung Lai[28]认为合作伙伴就绪度、竞争压力与电子商务技术扩散显著正相关;Sang jae Lee、Hyunchul Ahn[29]发现政府政策激励、不确定性避免和企业与经济中心距离因素与电子商务技术扩散显著正相关;Raymond Bergeron[30]认为网络外部性与电子商务技术扩散具有显著正相关性。
3.4 从能力的视角进行的研究
电子商务能力是企业根据内外部环境的变化,调用、部署和集成与电子商务有关的资源的能力,体现了企业通过对电子商务的合理运营和管理以获取商业价值的能力,这类研究通常采用企业资源观(resource beheavior view)的理论研究电子商务能力对企业绩效的影响因素,通常可分为技术资源、管理能力、战略能力。Chu通过网络调查收集250家企业的数据,采用多次回归的方法检验了电子商务能力(电子商务技术资源、业务环境、电子商务管理技能、信息协作、客户网络)五个要素对企业整体绩效(电子商务绩效、经营绩效、竞争绩效、利润和销售)影响显著。Soto-Acosta P.、Merono-Cerdan[31]将E-B能力分为内部E-B能力(内部业务流程的在线运行)和外部E-B能力(与供应商和客户的在线业务往来)。Kang[19]利用资源互补理论探讨了电子商务关键成功因素,并指出当与技术、战略和流程相关的因素以一种协调的方式相互影响以实现组织最大化整体收益的目标时,就能实现电子商务成功;Zhuang和Lederer(2006)[32]从企业资源观的角度出发分析信息系统和商务资源是产生电子商务价值的主要来源。随着研究的深入,Barua[33]进一步对组织内电子商务能力与流程之间的关系,构建电子商务三层价值模型,发现IT资源、流程及伙伴就绪创造了在线信息能力(OIC),从而提高公司数字化水平,改善企业财务绩效。Zhu和Kraemer[34]研究金融服务企业电子商务能力(信息、交易、客户合作和定制、供应商连接)与绩效(利润率、成本节约、周转率)的关系,以及电子商务能力和IT基础设施的集成对企业绩效的影响作用,实证研究表明,价值的产生需要整合电子商务能力以及IT设施。表3所示为从电子商务能力视角分析的成功因素。
表3 电子商务能力视角分析的成功因素
综合已有的研究成果可以看出,首先,关于电子商务关键成功因素的研究中,涉及的因素越来越多,研究方法越来越精细,电子商务关键成功因素的研究已应用于B2B、B2 C、移动商务网站、传统企业、零售行业、金融证券等诸多领域,但只是基于特定时期和特定行业的研究;其次,对于电子商务关键成功因素的模型构建较为简单,虽然许多学者从电子商务本身的经营管理出发来考察成功电子商务企业所具有的素质,如优秀的团队、清晰的战略规划、高效的执行力、员工的技能等因素,这些研究对分析电子商务关键成功因素起了重要作用,但仅局限于关键成功因素的某个层面,往往忽视了具体的问题,未能形成一个全面的研究框架,研究者建立的电子商务成功模型有的从技术层面分析,有的从组织层面或者环境层面分析,但是许多问题仍然没有解决,这些因素在一定程度满足需求,但是不能满足不同企业、不同用户、不同目的和不同时期的需求。由于电子商务不能也不应该是一成不变的,它需要根据企业的战略、外部环境的变化等条件进行相应的调整,因此对于电子商务关键成功因素的识别还需要在具体环境下对不同的需求采取不同的策略,这就需要对电子商务成功因素的理论和技术支持。