二 数据介绍

本研究的方法以经验分析为主，适用的数据对完成本研究起到至关重要的作用。本研究使用的数据既包括政府公开的汇总数据——笔者进行了深入的整理和加工；也包括人口普查的抽样数据和劳动部采集的抽样调查数据，具体如下。

1．人口普查数据。本章使用1990年和2000年两次人口普查数据，既包括分县市汇总数据，也包括微观抽样数据（1990年为1%抽样数据，2000年为长表0.95%抽样数据）。人口普查数据可以帮助我们了解资源型城市和非资源城市劳动力市场发生的变化，比较劳动者的行业分布、受教育状况等。

2．《中国城市统计年鉴》数据。笔者整理了1989～2002年670个城市的经济信息，把各个城市历年的经济指标连接成一个大型面板数据（Panel Data）。以城市数据为平台，把民政部公布的各县市领取低保的数据，以及“四普”“五普”分县市汇总数据的重要信息，与各个城市的经济指标连接起来，使我们能够非常便利地分析各个城市的增长、就业和贫困等重要问题。

3．66城市抽样调查数据。2002年12月，劳动与社会保障部在全国660个城市中，按照随机分层原则，抽取了66个城市，做了一个大型的劳动力就业与社会保障抽样调查。66城市的样本分布，见附表1-1。根据城市规模确定调查不同的样本户，对超大、特大、大、中、小各类城市分别确定样本户为3000户、2500户、2000户、1500户和800户；根据各个城市分配的样本户数量确定该城市需要调查的社区或者居委会数量——每个社区（居委会）调查20户。由各个城市的劳动与社会保障部门组织社区内的家庭户抽样和入户调查，抽样户采取随机等距的方法产生。调查的标准时间为2002年12月9～22日。调查对象为抽中样本户中所有16岁（含）以上的家庭成员。

笔者经过认真清理，发现共回收有效样本75133个家庭、189026个个人观测值。这66个城市中，包括了15个资源型城市。66城市抽样调查数据可以支持我们对劳动力市场做更深入的分析。特别是在进行政策评价时，更是离不开微观数据的使用。

4．案例研究是本研究的重要内容之一，在近年来对资源型城市的追踪调研过程中，我们还收集了阜新、抚顺、本溪、个旧和东川历年的统计数据。这使我们能够了解这里的经济增长、资源开采历史与现状等重要信息。

另外，中国社会科学院人口与劳动经济研究所课题组2004年5～7月，在全国14个中等城市做了关于劳动力市场与社会保护方面的抽样调查，其中包括8个资源型城市。本研究虽然较少使用这个抽样调查数据，但这些数据能帮助我们对资源型城市的劳动力市场、贫困和社会救助状况等的进展作出更准确的判断。