1.1 网络优化的目标

无论是从技术层面，还是从非技术层面看，都可以认为网络优化是一种折中和平衡的过程。从技术层面来讲：很多问题往往并没有十全十美的解决方案，为解决某一方面的问题，往往需要在另一方面有所牺牲。例如，为了提高接通率而更改某个定时器，在解决接通率问题的同时，可能会使平均接入时延有所提高，影响用户感受。优化工程师希望寻求最优解，但技术上的最优解往往只能无限趋近，而不可能完全达到。很多最终的解决方案，往往也并不是技术上最优的，而是在不同因素之间经过反复折中和平衡的结果。其次，同一网络问题，往往有不同的解决方式，而每种解决方式的代价与收益往往有所不同，也需要网络优化工程师进行折中。最后，广义上的无线网络优化，也包括对算法和体系架构的优化，这就需要在资源占用、运算速度、系统的健壮性之间寻求平衡。

从非技术层面来讲，网络优化需要考虑成本与收益之间的平衡、短期目标与长期目标之间的平衡。例如，对于设备厂商和运营商来讲，首先需要明确优化目标：在各个阶段需要达到什么样的目标、并准备为此目标付出多大的代价？如何在成本和目标之间进行折中和平衡？举例来讲，一个网络的某项KPI，从刚开通时的70%提升到80%，付出的时间和人力成本为1；而要使接通率从80%提升至90%，付出的成本可能为3，再从90%提升至95%以上，成本可能需要8或更高——理想化的目标只能无限趋近，而不能完全达到，越是接近于极限目标，成本与收益之间就越是呈指数关系而不是线性关系（如图1.1所示）。那么，究竟以什么为网络优化的最终目标？为了实现此目标，又该如何分解各个阶段的任务，并在短期利益和长期利益之间寻找平衡？这也是值得思考的问题。

举一个例子，信道资源总是相对有限的，就目前来讲，同样多的信道资源（如BRU），应用于PS业务所带来的收益率与应用于CS语音业务相比，还是要相对偏低。因此如果仅从投资的角度来讲，为保证短期利益，似乎应将重点放在CS语音。但PS业务毕竟是大势所趋，且人们始终不能排除不久的将来在PS领域产生“杀手级”应用的可能性（运营商维护优化的重点应放在语音业务还是数据业务，这两种观点存在长期的博弈）。这就给网络优化带来另一项需求，就是在保证用户QoS的基础上，通过算法优化和参数微调，尽可能提高资源复用度，降低PS业务每比特的维护和优化成本，降低PS资源占用对CS带来的不利影响。

图1.1 成本与收益之间的平衡

再如，网络优化工程师的很多工作都是围绕着“增加资源复用度”和“降低干扰”这两个目标来进行的。而“增加资源复用度”和“降低干扰”这两个层面在很大程度上是相互影响、相互制约的。对于大部分算法来说，增加资源复用度的代价往往就是干扰抬升，从而间接影响到KPI和QoE。没有无代价的复用。因此，很多提高复用度的算法并不适用于所有场景，而应该进行有针对性的设置和微调。例如对于用户量较少的小区，未必需要打开资源复用算法。