信号处理教程

本书结合人工智能技术，根据星地融合网络特点介绍卫星通信干扰感知和抗干扰技术。全书共7章，内容包括：概述、卫星通信干扰分析与仿真、卫星通信系统自适应功率控制、卫星通信干扰感知与识别、卫星通信干扰源定位及干扰抑制、基于盲源信号分离的卫星通信强干扰消除技术、卫星通信抗干扰智能决策技术。本书可供通信信号处理、通信干扰消除技术及卫星通信等领域的广大技术人员参考，也可以作为高等院校和科研院所通信与信息系统、信

本书介绍了5G通信系统定位技术的原理与方法。全书共分为9章，第1章介绍蜂窝网络定位技术发展概述，第2章介绍蜂窝网络定位技术基础，第3章介绍5G位置服务架构和信令过程，第4～6章分别介绍5G下行定位技术、5G上行定位技术和5G上下行联合定位技术，第7章介绍5G蜂窝网络和非蜂窝网络的融合定位技术，第8章介绍5GNR载波相位定位技术，第9章介绍5G定位标准的进展和趋势展望。本书适合通信工程技术人员及其

本书从5G无线网络优化基本原理的角度出发，侧重于介绍5G无线网络优化实施中遇到的常见知识点和无线网络问题优化方法，涵盖了基本理论基础、信令流程、专网规划、参数规划、性能分析等内容。本书首先回顾了5G网络结构、频谱划分、物理信道、帧结构、组网方式等内容，使读者对5G的基本原理有进一步了解。然后，本书通过对信令流程的介绍，使读者对移动台和网络的寻呼过程、业务建立过程、切换过程、VoNR等信令过程有一个

本书对通信系统的基础理论和关键技术进行深入分析。全书共12章，包括绪论、随机过程、连续波模拟调制、模拟信号数字化、基带脉冲传输、信号空间分析、数字调制、扩频调制、无线信道与无线传输新技术、信息论基础、信道编码，以及同步技术。本书强调通信基础理论，注重理论知识与工程实践的联系，内容融入新通信技术。本书知识体系完整，条理清晰，阐述浅显易懂，配套资源丰富。本书可作为高等院校电子信息类和计算机类专业通信原

《5G+AI融合全景图》在回顾5G和AI技术发展的基础上，对未来5G与AI融合进行从理论到实际用例及需求，再到国际标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念，并对5G引入AI的理论基础进行分析。其次，基于理论分析，本书对目前5G网络中引入AI的场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次，本书在分析了5G中引入的AI算法之后，对5G网络支持AI的算法及应用进行了的介绍。

本书共7章，第1章介绍了雷达工作原理；第2章介绍了雷达肢体行为识别方法；第3章介绍了雷达跌倒检测方法；第4章介绍了雷达手势识别方法；第5章介绍了雷达在慢性阻塞性肺病筛查中的应用；第6章介绍了雷达在睡眠呼吸障碍筛査中的应用；第7章介绍了雷达在睡眠分期中的应用。除了第1章，第2~7章的内容均基于作者团队的研究结果。雷达人体感知的创新研究正在不断涌现，公开文献中还有很多与雷达人体感知相关的其他内容，如雷

5G核心网关键技术与网络云化部署对移动核心网的发展历程进行了简要的介绍，然后着重分析了服务化、NFV、MEC、网络切片等5G核心网的关键技术和组网技术。在核心网演进背景及关键技术介绍之后，本书着重阐述了5G核心网组网、核心网云化及设备选型配置方案，并在介绍5G整体网络安全架构的基础上提出了5G核心网安全解决思路。本书适合通信工程技术人员、通信企业的管理和运营人员、通信设备厂商和研究机构的人员阅读，

本书介绍了现代发展起来的几种非平稳信号处理方法：经验模态分解、广义S变换、小波变换、局域均值分解和高阶统计量及其组合方法等常见的非平稳信号处理方法，阐述了这些方法的基本原理及其在大地电磁测深、振动信号分析与机械故障诊断、近红外光谱去噪与物质检测和核磁共振测井等几个领域中的应用方法和应用效果。

本书回顾了移动通信技术的发展历史以及5G商用所面临的挑战，概述了5G的网络结构及关键技术，介绍了5G无线网络、5G超密集组网、5G毫米波网络、5G室内分布系统、5G核心网以及5G传送网的规划与设计。本书适合从事5G技术研究的人员阅读，也适合从事5G移动通信网络规划与设计、维护工作的工程技术人员、应用技术开发人员和管理人员，高等院校相关专业师生，以及所有关心5G移动通信的读者阅读。