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深度学习与大模型基础
段小手更新时间:2025-03-27 18:19:49
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本书从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等高级主题都有涉及,可以帮助读者更好地理解深度学习知识,并为未来的职业发展打下坚实的基础。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-06-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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未来之地
在技术进步和经济不断发展的当下,越来越多的人开始思考这些问题:当机器人能够顺畅地处理大部分工作时,是否会导致人类大量失业?在大量失业的情况下,人们该如何获得收入,是否会因此感到人生毫无意义,丧失获得快乐的能力?假设人类安全地开发出了超级智能,对它进行了良好的管理,并很好地利用了这项技术所能释放的巨大经济潜力和神奇的变革力量。在这个世界中,人工智能可以做我们能做的一切,而且可以做得更好、更快,成本更计算机29.6万字- 会员
DeepSeek实操:职场效率倍增的秘籍
本书是一本专为企业管理者和办公人员打造的实用指南,旨在帮助企业通过人工智能技术实现数字化转型,提升运营效率与竞争力。结合丰富的企业AI解决方案设计与实施经验,深入剖析了DeepSeek这一领先的人工智能模型在企业中的广泛应用场景。全书共分为四大部分,涵盖了企业管理、市场营销、销售与客服等多个核心领域,详细介绍了近100个企业使用场景,展示了如何通过DeepSeek实现效率的百倍提升。无论是人力资源计算机8.7万字 - 会员
《机器学习》习题参考
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络计算机19.3万字 - 会员
AI高手速成:DeepSeek让你工作变轻松
这是一本全面介绍AI应用的实用工具书,旨在为不同行业的专业人士提供实用的AI使用方法和策略。本书用简单易懂的语言解释了AI的基本工作原理,详细介绍了20多个通用AI指令,并通过案例展示如何运用这些指令解决工作问题;提供了AI在文案写作、数据处理、编程、教学和科研等场景中的实战应用案例,同时还提供了商业级解决方案和企业应用案例。本书既有AI应用的通用原则和方法,又有具体的流程步骤和样例演示,还提供了计算机5.5万字 - 会员
预训练语言模型:方法、实践与应用
近年来,在自然语言处理领域,基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型,以及实践与应用3个部分,共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制(涉及注意力机制和Transformer模型),包括BERT及其变种,以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于Lang计算机12.7万字 - 会员
硅基物语·我是灵魂画手:一本书讲透AI绘画
本书通过实践案例操作,讲述AI绘画的生成步骤,展现了AI绘画的魔法魅力。从历史到未来,跨越百年时空;从理论到实践,讲述案例操作;从技术到哲学,穿越多个维度;从语言到绘画,落地实战演练。AI绘画的诞生,引发了奇点降临,点亮了AGI(通用人工智能),并涉及Prompt、风格、技术细节、多模态交互、AIGC等一系列讲解。计算机5.5万字 - 会员
DeepSeek快速上手
DeepSeek是一种生成式人工智能(AI)大模型,擅长处理复杂任务,具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势,吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解,手把手地教读者如何使用DeepSeek。本书共6章,首先对DeepSeek进行概述,包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等;其次讲解如何为DeepSeek写提示词,包括结构化计算机3.6万字 - 会员
法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法与技巧
本书系统地探讨了人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具。本书共14章,分为五部分。第一部分(第1章)介绍了大模型的基础知识以及AI在法律领域的应用趋势和场景,并深入探讨了AI对法律行业带来的影响等。第二部分(第2~6章)针对法律人的主要工作任务,包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等,详细讲解了应该如何使用AI来提升工作效率。第三部分(第7计算机23.8万字 - 会员
ChatGPT进阶:提示工程入门
本书共分为9章,内容涵盖三个层次:介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1-2章介绍与剖析了ChatGPT与提示工程,并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3-5章演示了ChatGPT的实际运用,教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题,并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架,让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6-9章讲解了来自学术界的提示工程方法,以及如何围绕ChatGPT进行创新。计算机9.7万字