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Hadoop 3.x大数据开发实战
张伟洋更新时间:2023-07-17 19:30:24
最新章节:16.14 动手练习开会员,本书免费读 >
本书以Hadoop3.x及其周边框架为主线,介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章,第1章讲解VMware中CentOS7操作系统的安装;第2章讲解操作系统集群环境的配置;第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础,通过阅读本书,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。本书通俗易懂,内容丰富,适合大数据开发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读,也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
品牌:清华大学
上架时间:2022-10-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通
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云计算服务保障体系
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分布式数据库基础与应用
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云数据中心基础
本教材共介绍7个项目,项目1为云数据中心认知,主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计,主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型,主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云计算机12.1万字 - 会员
码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析
本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字 - 会员
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