行为供应链博弈模型及其复杂性研究

供应链全球化、顾客需求的日益多样化和市场环境日益复杂使得供应链内部和外部的竞争日趋激烈，市场不确定性因素也越来越多。然而，传统的供应链模型大多是在风险中性的假设下进行研究的，而现实的供应链通常表现为风险规避行为。因此，研究行为供应链更具有实际意义。本文借鉴了国内外相关学者的研究，构建了一类行为供应链博弈模型，并运用非线性理论和动态经济学理论对博弈模型的动态演化过程进行了研究。论文主要的研究内容以及创新性结论如下：1、基于有限理性假设，构建了风险规避型供应链在离散决策和团队决策下的产量竞争动态博弈模型，证明了模型纳什均衡点的存在性，研究了参数变化对系统稳定性的影响；用产量分岔图、奇异吸引子、最大Lyapunov指数、功率谱、初值敏感性等研究了零售商在产量竞争中所表现的复杂动力学特征。将零售商的利润作为指标，分析了系统的不同状态对零售商运行性能的影响。2、考虑了风险规避型供应链的Bertrand-Stackelberg博弈模型，运用非线性理论对博弈模型进行了研究。研究发现领导者的风险规避行为和顾客需求的不确定性影响系统的稳定性，而零售商风险规避行为对系统的稳定性没有影响。将利润作为指标，分析了混沌现象对市场运行性能的影响，参数调整控制法能很好的控制系统的混沌行为。3、建立了概率销售型供应链的动态定价博弈模型。制造商同意创建概率产品，零售商同时进行传统产品和概率产品的销售，这使得供应链的定价决策变得十分复杂。论文重点研究了各个参数变化对系统稳定性的影响，并用非线性反馈控制法对系统的混沌行为进行了控制。研究发现顾客的风险态度越趋于中性，系统的稳定性越低；批发价格折扣越大，系统的稳定性越低。4、采用非线性动力学方法对由两个制造商和两个零售商组成的双渠道供应链广告投入模型的动态演化过程进行了分析，并运用延迟反馈控制对模型进行混沌控制。研究发现不同的决策类型对博弈双方的利润有很大的影响，制造商和零售商要根据自己的市场地位来制定决策。