中国工业化进程中的生态风险及其应对

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

产业地产项目建设容易，招商难，这似乎已经成为众多产业地产开发商的共同感受，不管是政府主导的园区、还是开发商开发的产业地产项目，或者是传统实体企业将自己多余的工业用地开发租售。如何将目标企业引入园区，实现产品的快速去化，这已经成为产业地产项目实现可持续发展必须解决的问题。本书由中经研究结合上百个产业地产项目的成功服务经验和近五十个招商成功案例，运用理论和实践相结合的方法，全面系统的论述产业地产八大定

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

乡村旅游已经成为乡村振兴的新引擎之一，在带动农民就业增收、建设美丽乡村、推动乡风文明以及产业扶贫方面发挥了重要作用。本书在乡村振兴和旅游大发展背景下，从政府、社会、家庭、个人等层面对农牧民的生产生活现状进行全面系统的调查，通过研究分析其中存在的问题，找到解决问题的办法和途径，这对构建和谐社会、建设新牧区、科学持续提高牧民收入以及实现农牧民“幸福梦”具有现实意义和实际作用。

本书力图系统地分析清楚我国银行业空间演化过程及其影响。在理论方面，本书创造性地引入演化经济地理思想和方法，提出银行操作距离、银行功能距离两个核心变量，丰富了金融地理相关研究。基于演化视角，本书进一步实证分析了银行分支机构的空间布局，并发现银行空间演化过程显著地影响着地方金融资源配置。在经济效应方面，本书分析了银行空间演化过程对地方产业演化和新企业进入的影响，研究发现银行空间演化过程弱化了产业关联度

本书通过实证研究发现多中心、高集中度的城市群空间结构更利于促进城市群内部城市绿色经济效率提升。针对城市群空间结构与相应绿色经济效率相关性的研究是一个新的着眼点。本书在该视角下通过对城市群空间结构及其内部城市绿色经济效率具有显著影响加以验证，证明了绿色经济增长具有外部性，并对经济增长理论进行了验证与补充。

本书按照“理论、发展情况分析、实践案例”的方式系统介绍了现代康养旅游产业的发展情况。本书分为3个板块介绍现代康养旅游发展的情况，首先介绍康养旅游的含义、特征及发展趋势，其次介绍现代康旅的多元化发展情况、康旅旅游数字化升级情况、全新的康养旅游产业链、中国特色康养旅游产业等内容，最后提出了发展康养旅游业的意义。本书在国内无相关康旅教材的基础上，为学生学习夯实康养旅游的知识提供了参考教材，能够让学生对康