遥感图像处理技术及应用

封面

版权信息

版权

内容提要

序

前言

第1章 绪论

| 1.1 图像及图像处理 |

1.1.1 从连续图像到数字图像

1.1.2 从黑白图像到彩色图像

1.1.3 从静止图像到视频图像

1.1.4 数字图像处理技术

| 1.2 遥感图像及其成像链 |

1.2.1 航空遥感与航天遥感

1.2.2 电磁波与电磁波谱

1.2.3 典型遥感图像及应用

1.2.4 遥感图像成像链及影响因素

| 1.3 遥感信息源 |

1.3.1 电磁辐射的基本概念

1.3.2 电磁辐射源

1.3.3 黑体辐射

1.3.4 大气传输窗口

1.3.5 地物反射特性

1.3.6 地物发射特性

| 1.4 遥感信息获取 |

1.4.1 遥感平台及载荷成像的几何关系

1.4.2 光学传感器成像

1.4.3 合成孔径雷达成像

| 1.5 遥感数据传输/接收链路 |

1.5.1 遥感数据发射系统

1.5.2 遥感数据接收系统

1.5.3 遥感图像处理系统

1.5.4 星上实时图像处理系统

| 1.6 遥感图像处理技术 |

1.6.1 遥感技术发展趋势及面临挑战

1.6.2 遥感图像处理及应用所涉及的技术

第2章 电磁特性及遥感成像

| 2.1 概述 |

| 2.2 光与视觉系统 |

2.2.1 光及光的物理特性

2.2.2 人类视觉系统

2.2.3 人类视觉系统对光亮度和颜色的感知

| 2.3 光学图像及其数字化描述 |

2.3.1 光学图像简化模型

2.3.2 模拟量采样

2.3.3 模拟量量化

2.3.4 数字图像表示及分析

| 2.4 遥感多波段图像及彩色合成 |

2.4.1 遥感多波段图像

2.4.2 多波段图像彩色合成

2.4.3 多波段图像可视化

2.4.4 多波段图像存储

| 2.5 光学成像系统模型与人工神经网络 |

2.5.1 点源及点扩展函数

2.5.2 光学成像系统调制传递函数

2.5.3 人工神经网络

第3章 图像变换与分解

| 3.1 信号及图像的正交分解 |

3.1.1 信号分解的基本原理

3.1.2 信号的时域分解

3.1.3 信号的变换域（频域）分解

3.1.4 二维图像分解

| 3.2 傅里叶变换 |

3.2.1 连续信号的傅里叶变换

3.2.2 离散序列的傅里叶变换

3.2.3 二维图像的离散傅里叶变换

| 3.3 主成分变换 |

| 3.4 离散余弦变换 |

| 3.5 短时傅里叶变换 |

| 3.6 小波变换 |

3.6.1 小波变换的定义及二进制小波

3.6.2 小波变换与信号多分辨率分解

3.6.3 二维图像的小波变换

第4章 遥感图像增强

| 4.1 遥感图像空间域变换增强 |

4.1.1 遥感图像对比度增强

4.1.2 遥感图像直方图增强

| 4.2 遥感图像空间域滤波增强 |

4.2.1 遥感图像平滑滤波与锐化滤波

4.2.2 遥感图像均值滤波与中值滤波

| 4.3 遥感图像频域滤波增强 |

4.3.1 低通滤波增强

4.3.2 高通滤波增强

4.3.3 同态滤波增强

| 4.4 彩色图像增强 |

4.4.1 伪彩色图像增强

4.4.2 真彩色图像增强和假彩色图像增强

第5章 遥感图像恢复

| 5.1 遥感图像降质及退化模型 |

5.1.1 遥感图像降质因素

5.1.2 遥感图像退化模型

| 5.2 无约束和有约束遥感图像恢复 |

5.2.1 无约束遥感图像恢复

5.2.2 有约束遥感图像恢复

| 5.3 遥感图像几何校正 |

5.3.1 多项式校正模型

5.3.2 图像灰度再采样

5.3.3 地面控制点提取与选择

第6章 遥感图像压缩编码

| 6.1 概述 |